在当前智能制造的热潮下，许多企业都在建设智能工厂设计规划。众所周知，智能工厂设计规划和建设是一个非常复杂的系统工程。为了避免走弯路，工厂设计规划施工中需要考虑的要素以及需要关注的关键尺寸。

1.工厂设计规划-数据收集和管理

数据是建立一个在各种应用程序之间流动的智能血液工厂。设计、工艺、制造、存储、物流，智能工厂运行期间将生成员工的质量和数据。这些数据可能来自企业资源规划、MS、阿尔及利亚通讯社、协会、QS等应用程序。在生产过程中，有必要收集及时的数据，如生产和质量、功耗、加工精度、设备状态等，将数据与系统连接起来，并让员工流动以实现生产过程中的完整跟踪过程。

2.设备联网

要实现智能工厂乃至工业，推动工业互联网建设，实现MES应用，很重要的基础是实现M2M，即设备之间的互联和建立工厂网络。企业应就如何互连设备以及如何使用通信方法、通信协议和接口制定统一的标准。在此基础上，企业可以实现设备的远程监控，机床联网后可以实现DNC应用。设备联网和数据采集是企业建立工业互联网的基础。

3.工厂设计规划-工厂智能物流

为了促进智能工厂的建设，生产现场的智能物流非常重要，特别是对于离散制造企业。在规划智能工厂时，须尽量减少无效的物料处理。许多制造企业在装配车间设立了集中提货区，根据每个客户的订单集中配送货物，并通过DPS（数字提货系统）方法快速提货并配送到装配线，从而消除了线旁仓库。

4.生产质量管理和设备管理

提高质量是企业永恒的主题。在规划智能工厂时，生产质量管理和设备管理是核心业务流程。贯彻质量是设计和生产的，而不是检验的理念。质量控制需要嵌入到信息系统的生产主流程中。例如，检查和测试被视为生产订单中的流程或工作步骤；质量控制的过程、形式和数据与制造订单相关并贯穿其中；建立质量管理的基本工作路线：质量控制设置→ 侦查→ 记录→ 评价→ 分析→ 持续改进。

设备是生产要素，充分发挥设备效率（OEE-设备综合效率）是智能工厂生产管理的基本要求。OEE的提高标志着生产能力的提高和成本的降低。生产管理信息系统需要设置设备管理模块，以便设备能够释放很高的生产能力。通过合理的生产安排，可以减少设备，特别是关键和瓶颈设备的等待时间。在设备管理部门，有必要建立各种设备的数据库，设置代码并及时维护设备。通过实时收集国家设备数据，能够提供有关生产计划的数据；创建卫生设备管理文件，根据设备运行积累的数据构建错误预测模型，进行预测性维护，并大大减少设备意外停机。

5.工厂设计规划-智能车间设计

除了设计水、电、蒸汽管道、通信网络、智能视频监控系统、智能照明、通风和空调系统、智能安全报警系统、智能出入控制系统、智能火警系统等。使用智能视频监控系统，您可以快速有效地识别屏幕监控中的异常情况、发出警告或启动其他操作。