智能工厂规划是一项长期、艰巨以及复杂的系统工程，必须按照“总体规划、分步实施、重点突破以及滚动推进”的原则进行规划，并将其纳入企业的长期发展战略。

智能工厂规划的策略和方案是什么样的呢？

1、智能生产过程协同

为避免贵重的生产设备因操作工忙于找刀、找料、检验等辅助工作而造成设备有效利用率低的情况，企业要从生产准备过程上，实现物料、刀具、工装、工艺等的并行协同准备，实现车间级的协同制造，可明显提升机床的有效利用率。

2、智能计划排产

首先从计划源头上确保计划的科学化，通过集成，从ERP等上游系统读取主生产计划后，利用APS进行自动排产，按交货期、精益生产、生产周期、优库存、同一装夹优先、已投产订单优先等多种排产算法，自动生成的生产计划可准确到每一道工序、每一台设备、每一分钟，并使交货期短、生产效率高、生产均衡化。这是对整个生产过程进行科学的源头与基础。

3、智能生产资源管理

通过对生产资源物料、刀具、量具、夹具等进行出入库、查询、盘点、报损、并行准备、切削专家库、统计分析等功能，有效地避免因生产资源的积压与短缺，实现库存的精益化管理，可大程度地减少因生产资源不足带来的生产延误，也可避免因生产资源的积压造成生产辅助成本的居高不下。

4、智能质量过程管控

除了对生产过程中的质量问题进行及时的处理，分析出规律，减少质量问题的再次发生等技术手段以外，在生产过程中对生产设备的制造过程参数进行实时的采集、及时的干预，也是确保产品质量的一个重要手段。

5、智能的设备互联互通

对企业来讲，将贵重的数控设备、机器人、自动化生产线等数字化设备，通过DNC/MDC的机床联网、数据采集、大数据分析、可视化展现、智能决策等功能，实现数字化生产设备的分布式网络化通讯、程序集中管理、设备状态的实时监控等，就是CPS赛博物理系统在制造企业中典型的体现。

6、智能决策支持

对所有生产信息数据进行深入的挖掘与分析，系统自动生成各种直观的统计、分析报表，如计划制订情况、计划执行情况、质量情况、库存情况、设备情况等，可为相关人员决策提供帮助。这种基于大数据分析的决策支持，可以很好地帮助企业实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。

以上六大策略方案就是一般智能工厂规划的“心法”，根据项目具体情况的不同，实际的规划工作内容庞杂、流程繁巨、专业需求度甚高。