智能工厂架构可以实现高度智能化，自动化，柔性化和定制化，研发制造网络能够快速响应市场的需求，实现高度定制化的节约生产。智能工厂的基本架构可以分为以下几个关键组成部分：

1.传感器和物联网（IoT）设备：

智能工厂通过安装各种传感器和物联网设备来收集实时数据，包括温度、湿度、压力、速度、位置等。

2.数据采集与监控系统：

这是一个数据采集、处理和监控的中心系统，负责接收和管理从传感器和设备中获取的数据。它可以对数据进行实时分析，并将结果反馈到其他系统中。

3.自动化控制系统：

自动化控制系统使用传感器和执行器来监测和控制生产过程。它可以自动调整机器设备的参数，使生产过程更加高效和精确。

4.数据分析与决策支持系统：

该系统使用大数据分析、人工智能和机器学习技术来处理生产数据，并提供实时的性能指标和报告。同时，它还能够帮助制定生产计划、优化资源配置和预测故障。

5.云计算和边缘计算：

云计算和边缘计算技术用于存储和处理大量的生产数据，并提供实时的可视化展示和远程监控。云端的计算能力和存储能力可以支持更复杂的数据分析和决策支持。

6.人机协作系统：

智能工厂中的人机协作系统将人类操作员与自动化设备进行协同工作。通过使用人机界面，操作员可以监控和控制生产过程，并对系统进行调整和优化。

7.安全与网络系统：

智能工厂需要考虑数据的安全性和网络的稳定性。安全系统包括网络安全、数据加密和访问控制等措施，以保护敏感数据和避免潜在的攻击风险。

这些组成部分共同构成了智能工厂的基本架构，实现了生产流程的自动化、数据的实时监控和分析，从而提高了生产效率和质量。