智能工厂规划是一个十分复杂的系统工程，需要企业的生产、工艺、IT、自动化、设备和精益等部门通力协作。同时，也需要引入专业的工厂设计和智能制造咨询服务机构深入合作。

因此，在智能工厂规划的过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。企业在做智能工厂规划的同时应该从那些方面入手呢？

1.车间智能物流

离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。在车间现场还需要根据前后道工序之间产能的差异，设立生产缓冲区。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。

2、数据采集

生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。

3.蓝图与目标设计

蓝图和目标是未来智能工厂规划的总纲，一般要包含长远目标设计、以及基于长远目标下的整体规划蓝图、软件架构蓝图、自动化架构蓝图、数据架构蓝图，同时要考虑在短时间内无法完全实现时，还要设计短期目标，以及为了保障蓝图和目标的实现

4.精益生产

精益生产的核心思想是消除一切浪费，确保工人以最高效的方式进行协作。智能工厂需要实现零部件和原材料的准时配送，成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产，建立生产现场的电子看板，通过拉动方式组织生产，采用安灯系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题。

对于工厂而言，生产只是过程，满足消费者需求才是目的。而智能工厂规划则是以消费者需求为导向的智能交付体系中，生产被认为是物流过程的一个节点，是在供应链、物流过程中嵌入一个符合供应链价值导向和运作要求的车间或产线，来提升工厂的各方面效率。