随着物联网时代的到来，从数字工厂到智能工厂已经成为不可逆转的产业发展方向。为了保持企业未来的竞争力，越来越多的工业企业开始探索和尝试智能工厂。那么，智能工厂规划的关键要素是什么？

　  1、数据收集和管理

　   数据是智能工厂规划的血液，在各应用系统之间流动。在运营过程中，将生成设计、工程、制造、仓库、物流、质量、人力等业务数据。这些数据可以分别从应用程序系统(如ERP、MES、APS、WMS和QIS)中获取。在生产过程中，应及时收集生产、质量、能源消耗、加工精度、设备状态等数据，并与订单、工艺、人员联系，跟踪生产过程的全过程。

　　另外，在智能工厂规划过程中，需要建立数据管理规范，以确保数据的一致性和准确性。另外，必须事先考虑数据收集的接口规范和SCADA(监控和数据收集)系统的应用。企业应根据收集频率要求确定收集方法，需要高频收集的数据应在设备控制系统中自动收集。

　　此外，如有必要，应设立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，建立数据管理流程和制度，协调执行中的问题，并定期审查优化数据管理的技术标准、流程和实施。

　　2、设备联网

　　实现智能工厂规划和工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，非常重要的基础是M2M，即设备和设备之间的互联，建立工厂规划网络。

　　企业应该对设备之间的相互连接方法、什么通信方式、通信协议、接口方式等制定统一的标准。在此基础上，可以对其进行远程监控，如果机床联网，则可以实施分布式数控(DNC)应用程序。设备联网及数据收集是企业构建产业互联网的基础。

　　3、工厂智能物流

　   要推动智能工厂规划与建设，生产现场的智能物流非常重要。尤其是对于离散制造企业。总之，要想制定一个智能工厂计划，就必须运用这些核心要素。需要建立一个在投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性和生产灵活性等方面全面平衡、全面规划、有远见、有效的智慧工厂。

　   总之，要想制定好智能工厂规划建设，就要综合利用这些核心要素。需要在投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产灵活性等多个方面建立具备综合平衡、综合规划、前瞻性和实效性的智能工厂。